一、林西县智慧农业应用现状
(一)总体情况
林西县委、县政府对发展智慧农业十分重视。近年来,通过项目整合、招商引资等措施,不断加大对智慧农业的投入力度。全县智慧农业已初具雏形,主要分布在十二吐乡、大营子乡和统部镇等乡镇。截至目前全县已建成高标准智能温室13栋,占地面积15000平方米。已建成经作MAP技术服务中心一处。MAP战略秉持开放、合作、共创、共享的“互联网精神”,广泛汇集优质的现代农业产品和服务资源,通过线上、线下相结合的方式,与合作伙伴共同打造共生共荣的“现代农业服务生态圈”。已安装水肥一体化设备568套,带动600亩地番茄农户提质增效23%,提高水肥利用率达30%,节省人工成本35%。2022年以来,为推动智慧农业发展,林西县专门制定了日光温室改造升级扶持政策:对集中连片改造升级日光温室园区,每个标准棚按0.5万元计算奖补资金。奖补资金由乡镇街道统筹用于老旧设施农业园区日光温室的智能管家安装、水肥一体化改造、数字设施新建等。2023年全县计划改造升级日光温室1000栋。
(二)智慧农业在大田生产中的应用现状
林西县按照典型引路、示范带动的思路,以设施农业为突破口,以中化集团经作MAP服务站为依托,全力推进“智慧农业”建设工作。
十二吐乡达康产业园对园区内1186栋暖棚进行改造升级,安装智能水肥一体化机,配备自动化卷帘设备和放风机,水肥控制精准到每个地块,实现了自动化管理。从出苗定植到成熟采摘,智慧农业让百姓实现对大棚“一键化”的管理,水肥一体化设备按时按量提供每日秧苗所需的营养成分,物联网控制使棚内果蔬始终处于最佳环境。智慧赋能,不仅破解了田间管理难题,还能实施更精准的绿色种植。根据测算,安装了智能水肥一体机和自动防风卷帘机的大棚,节水节肥能达到30%-40%,产量增加12%以上,节支增收均在2000元左右。截至目前,达康产业园区设施暖棚智能升级覆盖率达到68.7%,蔬菜产量达到3.8万吨以上,年产值突破1.2亿元。同时,十二吐乡积极推进蔬菜交易市场智能化改造,建设全国联网电子交易屏、电子提示牌,让种植户通过全国联网设备了解当天收购行情,让大家交易更安心、挣钱更有保障。
大营子乡将发展智慧农业作为转变农业发展方式的有利契机,通过争取上级资金、引进社会资本、村民自筹等方式,着力打造设施农业智慧园区,目前已建成智能温室42栋,今年计划新建350栋智能冷棚。新建的智能温室大棚内配备了全套的智能设备包括园区总控设备及棚内装置,其中总控设备主要有首部过滤系统、流量控制器、施肥滴灌系统总控、室外气象站以及大数据云端平台;棚内装置包括自动喷药器、环境监测感应器、喷淋装置及各类管件线路等。智能温室将大数据、云计算、物联网、人工智能等前沿技术应用到农业生产中,通过手机或者总控室便可随时监测棚内温度、土壤湿度、气压、二氧化碳浓度、风速等环境指标。自动放风系统会根据室内温感器数据自动调节放风,同时远程遥控就可实现自动打药、施肥、浇水全流程。一键操作让整个种田过程省时省力。24小时的环境监测实现了农作物每个生长阶段所需温度、湿度的稳定把控,大大提高了农业抗风险能力,实现了农作物精细化种植;自动喷淋、施肥灌溉等都可以提前设计好用量和时间,在实现均匀覆盖和避免人为失误的情况下,有效提高了农业产量及产品品质,实现了棚区内标准化管理;产物除移栽、吊秧、授粉及采摘环节外,其余环节均由智能设备代替人工,省时省力、节约成本,进而实现农产品的高效化生产。以口感番茄单个标准棚为例,智能温室年增产量3000斤以上,按目前市场收购价4元计算,年增加产值可达12000元,同时,人工、水、肥、药等总计节约成本2000元。
统部镇双赢农机专业合作社蔬菜育苗基地安装了现代化供水管网、温控设备、通风系统、遮阳系统等设备设施。统部镇往年最早要在“五一”前后春耕作业,双赢农机专业合作社通过使用智慧农业技术进行早春育苗,让土地生产与工厂化育苗交叉进行,缩短作物的生长周期,实现一年两季作物提质增收,打破了北方农民种地“靠天吃饭,一年一收”的壁垒,打造“冷凉带”蔬菜品牌。另外,双赢农机合作社还为农机安装了“北斗”导航系统,使农机操作变简单了,实现了“不用眼睛一直盯着垄,拖拉机就能走直线,忙的时候夜里都能干”的目标。
林西镇东山生态扶贫产业园,新建智能温室7000平方米,重点推广智能温控技术。该智能温室可灵活创造适宜不同作物生长的环境,通过智能调控满足不同作物的采光需求,温室内可种植高档花卉、文冠果等高附加值作物。
(三)智慧农业在畜禽养殖中的应用现状
林西县统部镇已对符合标准的100余户3000余头基础母牛进行登记并佩戴电子耳签。通过电子耳签,可以适时监测基础母牛身体健康及发情状况,为后续改良和建立系谱档案奠定基础。
(四)智慧农业企业发展情况
林西县十二吐乡建有电商直播间1处,积极培育电商主体发展农产品‘电商+配送’新业态,推广直播带货、社交营销等新模式。目前,全乡网上营销账号数量达到7个,年均农产品网络销售收入15万元以上。十二吐乡绿然农产品合作社,理事长郑国春通过网络平台对自家产品直播带货。通过这种方式,绿然农产品合作社每月网上销量400多公斤,直播收益达到5000元以上。
二、林西县推进智慧农业的主要做法
(一)补齐网络发展短板,打通“信息大动脉”。这几年,林西县农村宽带网络覆盖率快速提升。目前全县104个行政村已全面实现“村村通宽带”,打通了农村接入数字经济时代的“信息大动脉”。为农村发展数字农业、智慧农业奠定了坚实基础。
(二)选准突破口,大力发展现代信息化农业产业。近年来,林西县积极推进农业供给侧结构性改革,围绕主导产业,积极优化农业产业结构,依托农业合作社及现代农业示范园区建设,将育苗工厂、北斗导航、水肥一体化等信息化技术应用于农业生产,培育智慧农业、品牌农业、辐射带动农业增效、农民增收,助推乡村振兴。自2018年开始,林西县先后在5个乡镇实施设施番茄、马铃薯、甜玉米、黄芪等经济作物水肥一体化新技术试验项目,年均增产增收 80 万元,减少肥料投入45万元,减少水电投入36.2 万元,省工72万元,每年累计新增经济效益233.2万元。
(三)强根固本,加大农村信息化人才培养力度。大幅提高农民的信息化素养,是农村信息化发展的根本所在。林西县结合生产生活需要,有计划地培养出一大批适应乡村振兴需要的信息技术人才,为农业农村信息化发展奠定坚实的人才支撑。近年来,围绕农牧、水利等领域紧缺人才,深入开展人才征集工作,共征集专业技术人才68人、企业高管102人、名校学子104人。
三、推进智慧农业大规模产业化应用的堵点痛点
一是智慧农业发展不平衡。具体表现在科技投入和信息化水平不高、劳动者从事智慧农业意愿不强、创新性农业商业模式匮乏等方面。
二是信息技术人才缺乏。目前全县主要劳动力科技文化素质差,科技创新意识和推广应用能力不强,发展智慧农业所需的人才比较缺乏,农业社会化服务体系不健全,组织化程度较低,市场竞争力差,对农民群众的信息技术的培训力度都远远不够。
三是缺少先进的信息化技术。当前,全县农牧业精细化作业技术与智能装备仍处于初级阶段,信息化服务系统滞后,与先进地区差异较大。
四是智慧农业基础设施落后,机械设备现代化程度低。
全县大部分地区的农业基础设施仍旧落后,大型现代化农机设备不够多。主要表现为,不少农田道路毁损严重,狭窄且坑洼不平,雨雪天气时泥泞不堪,甚至出现无法通车现象。多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖,其他现代化养殖设备几乎没有。
四、发展智慧农业提升农业生产效率的政策建议
(一)加强政策引导和资金投入。各级政府要强化对智慧农牧业发展的宏观指导和整体规划,以政策杠杆撬动智慧农业发展,明确智慧农业的重要地位、发展重点、发展模式、发展阶段和预期效果。出台推动智慧农业大发展的各种鼓励性政策,并设置专项资金,实现传统农牧业向智慧农牧业转变。同时加大宣传力度,通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业,鼓励农民主动创业创新。充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用,组织农民定期参观了解智慧农业运行模式,深入学习如何建设管理智慧农业。
(二)加强农牧业信息资源建设。规范和统一农业信息资源标准,完善涉农信息的交流共享机制,有效整合类信息资源,整合土壤检测体系、土壤分析体系、作物生长监控体系、灌溉监测体系、作物个体生长监控体系、专家分析系统和智能决策等涉农系统,加强农业信息的采集、传输、加工、整理和智能决策,形成多部门联动、一站式服务模式。建立农业生产决策指挥调度中心和农业专家智能决策系统平台,加强农户需求的多样化研究,完善有关农产品生长和流通等数字化模型,实现数据处理与用户群个性化需求的有效对接,为农业信息化提供可靠的数据保障。
(三)重视信息技术的推广应用。更好地利用物联网、大数据、云计算、智能控制等现代信息技术,加大对现代农业信息技术、计算机控制技术、网络应用技术等的推广和普及,真正地把现代信息技术应用到农牧业生产和流通的过程中,促进农牧业的健康发展。
(四)加强信息技术人员和农民队伍建设。有针对性地培养一批既懂农业又懂信息技术的农业技术人才和农民队伍,为智慧农业发展提供可靠的智力人才保障。不断完善和升级现有的农业科技服务体系,利用农村远程教育平台和互联网,加大信息投入和服务力度,提高培训效率和质量,确保智慧农业人才队伍的可持续性发展。
(五)加强智慧农业基础设施建设。加强农田水利建设,建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程,实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状,推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设,建立全封闭式现代化种养殖舍棚。加快现代化农机设备进入农田,建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究,扩大农机设备生产规模,增加市场投入量,并加强农机设备购置补贴政策,鼓励农民积极使用现代化农机设备,实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。
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